▲신한대학교 총장 강성종
신한대학교 2027학년도 교육과정 전면 개편을 준비하면서, 우리 학생들이 마주할 미래 교실이 어떤 모습이어야 하는지 총장인 나부터 직접 체감해보고 싶었다. 그래서 AI 안경을 직접 써보게 되었다.
지금까지의 스마트폰 기반 학습은 학생들의 시선을 작은 네모 화면 안에만 가뒀다. 화면을 들여다보느라 정작 눈앞의 현장이나 주변 사람들과는 단절되기 일쑤였다. 하지만 눈에 쓰는 AI 안경은 완전히 다르다. 안경을 쓰고 현실을 바라보면, 챗GPT 같은 생성형 AI가 학생이 지금 무엇을 보고 있는지 함께 인식한다. 그리고 그 사물이나 상황에 꼭 맞는 지식을 눈앞에 띄워주거나 음성으로 친절하게 설명해 준다. 고개를 숙여 검색창을 두드릴 필요 없이, 눈앞의 세상을 관찰하면서 인공지능 개인 교사와 실시간으로 대화하며 배우는 완전히 새로운 맞춤형 학습이 열린 것이다.
과거의 안경이 단순히 눈을 잘 보이게 돕는 도구였다면, 이제는 세상의 온갖 정보를 주고받는 똑똑한 IT 기기로 바뀌고 있다. 우리 대학 안경광학과는 이러한 흐름에 맞춰 대학의 인공지능 컨트롤타워인 AI융합처와 아주 긴밀하게 협력해 생성형 AI를 수업에 녹여내고 있다.
이에 수업 현장의 변화는 매우 직접적이다. AI융합처가 학생들이 인공지능을 쉽게 다루도록 기초 교육과 실습 환경을 깔아주면, 안경광학과 학생들은 이를 전공 수업에 곧바로 활용하게 됐다.
예를 들어 복잡한 렌즈 계산을 배울 때, 예전처럼 일일이 수식을 풀며 씨름하는 대신 생성형 AI에게 설계 조건을 말로 설명하며 최적의 렌즈 모양을 빠르게 찾아낸다. 눈 검사 실습을 할 때도 환자의 시력 검사 결과를 생성형 AI에 입력해 다양한 눈 질환의 가능성을 함께 추론해 보고, 맞춤형 상담 보고서를 작성하는 연습을 한다. 나아가 학생들이 직접 음성 안내 기능이나 자동 번역 기능이 들어간 AI 안경 아이디어를 내고 사업 계획을 짜보는 실습도 함께 진행하고 있다. AI융합처의 기술 지원 덕분에 안경광학과 수업이 단순한 이론 암기를 넘어 첨단 기술을 직접 주무르는 현장 실무 교육으로 완전히 탈바꿈한 셈이다.
그러나 기술이 아무리 눈부시게 발전해도, 이를 올바른 마음으로 다루지 못하면 큰 독이 될 수 있다. 특히 안경에 달린 카메라로 남을 몰래 찍어 사생활을 침해할 위험도 있고, 생성형 AI가 그럴듯한 거짓말을 만들어내는 문제나 인공지능에 지나치게 기대어 스스로 생각하지 않게 되는 문제도 생길 수 있다.
그래서 기술을 가르치기 전에 반드시 ‘사람 중심의 윤리’를 먼저 가르쳐야 한다. AI융합처에서는 모든 학생에게 인공지능 윤리와 디지털 시민 교육을 필수로 이수하도록 하고 있다. 특히 안경광학과 학생들에게는 사람의 눈을 검사하고 환자의 시각 정보를 다룰 때 철저히 개인정보를 보호하고 상대방의 동의를 구하는 법을 몸에 익히게 한다. 아무리 똑똑한 인공지능이 진단 결과를 내놓더라도, 결국 최종 결정과 검증은 따뜻한 마음과 전문성을 지닌 인간 안경사가 내려야 한다는 점을 거듭 강조해야 한다. 기계의 능력을 맹신하기보다, 기술을 지혜롭게 통제할 줄 아는 성숙한 인성을 길러주는 것이 대학의 진짜 역할이다.
인류의 공부 방식은 종이책에서 컴퓨터로, 다시 스마트폰으로 끊임없이 바뀌어 왔으며, 다음 차례는 바로 대화형 인공지능과 결합한 웨어러블 기기라고 확신한다.
학생들이 안경을 쓴 채 두 손으로 자유롭게 광학 기계를 조작하면서, 눈앞의 AI에게 “지금 이 부품을 맞추려면 어떤 수치를 조정해야 해?”라고 물어보고 바로 답을 얻는 장면을 상상해 보길 바란다. 책을 찾으러 가거나 스마트폰을 켤 필요 없이, 작업하는 그 자리에서 질문과 배움이 하나로 이어지므로 실무를 익히는 속도가 몰라보게 빨라진다.
물론 지금의 AI 안경은 배터리가 빨리 닳거나 무게가 다소 무겁다는 현실적인 한계가 있다. 하지만 기술은 생각보다 훨씬 빠르게 좋아질 것이다. 대학은 기술이 완벽해질 때까지 팔짱 끼고 기다려서는 안 된다. 우리 신한대학교는 AI융합처와 안경광학과가 힘을 모아 새로운 기술을 교실에 과감히 끌어들이고, 학생들이 미래 사회를 주도할 실력과 올바른 윤리의식을 함께 갖추도록 가장 앞장서서 길을 열어갈 것이다.
.gif)
.jpg){kind=small}
.jpg)
.jpg)
.jpg)
